{"id":1758,"date":"2020-05-05T07:14:21","date_gmt":"2020-05-05T07:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insidelogistics.com\/?p=1758"},"modified":"2022-02-16T12:48:53","modified_gmt":"2022-02-16T12:48:53","slug":"5-advantages-of-big-data-in-logistics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insidelogistics.com\/en\/5-ventajas-del-big-data-en-la-logistica\/","title":{"rendered":"5 Benefits of Big Data in Logistics"},"content":{"rendered":"

La situaci\u00f3n actual obliga a las empresas a sacar todo su potencial, un potencial que ha de pasar por la explotaci\u00f3n de los datos. En este sentido, el BIG DATA se convierte en el gran aliado de la log\u00edstica gracias a las ventajas que aporta, sobretodo tras \u00a0la pandemia de Covid-19 que nos ha tocado vivir.<\/strong><\/h3>\n

\"\"El sector de la log\u00edstica\u00a0\u00a0tiene un gran aliado en el\u00a0big data<\/em><\/strong>. Gracias a la recopilaci\u00f3n, procesamiento y gesti\u00f3n de datos se pueden mejorar los\u00a0servicios log\u00edsticos\u00a0<\/strong>y optimizar el funcionamiento de todas las fases de la\u00a0cadena de suministro<\/strong>, de hecho quien ya tenga implementado un sistema potente en \u00e9pocas de repunte de actividad podr\u00e1 controlar los procesos mucho mejor.<\/p>\n

Beneficios del Big Data en los servicios log\u00edsticos<\/strong><\/h4>\n

La\u00a0gran cantidad de informaci\u00f3n<\/strong>\u00a0que generan las empresas puede ser procesada gracias a programas inform\u00e1ticos complejos y\u00a0software\u00a0<\/em>de gesti\u00f3n integral. El tratamiento de estos datos ayuda a mejorar la toma de decisiones y la prestaci\u00f3n del servicio, adem\u00e1s de contribuir al\u00a0ahorro de costes<\/strong>.<\/p>\n

El manejo de la informaci\u00f3n resulta especialmente importante en el momento actual, cuando la\u00a0externalizaci\u00f3n de la log\u00edstica<\/a><\/u><\/strong>\u00a0<\/strong>se ha convertido en una opci\u00f3n con grandes ventajas. De ah\u00ed que los t\u00e9rminos \u00abmacrodatos<\/strong>\u00bb o \u00abinteligencia de datos<\/strong>\u00bb tengan una importancia creciente en el sector log\u00edstico. La interpretaci\u00f3n de estos datos permite todo tipo de c\u00e1lculos beneficiosos: conocer estimaciones de pedidos, coordinarse con otros servicios y, por supuesto, permite asegurar la trazabilidad del producto.<\/p>\n

Y es que la tecnolog\u00eda\u00a0big data<\/em>\u00a0<\/strong>se usa ya en m\u00faltiples sectores. Incluyendo la Administraci\u00f3n P\u00fablica, que la ha puesto en pr\u00e1ctica, por ejemplo, a la hora de acometer un importante\u00a0estudio de movilidad<\/a><\/u>\u00a0interprovincial.<\/p>\n

Aplicaciones del Big Data en log\u00edstica<\/strong><\/h4>\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios que reporta la utilizaci\u00f3n de la\u00a0inteligencia de datos\u00a0<\/strong>a la\u00a0cadena de suministro<\/strong>? \u00bfDe qu\u00e9 forma se aplican los\u00a0macrodatos en la log\u00edstica<\/strong>? Estos son algunos ejemplos.<\/p>\n

Mayor predictibilidad<\/strong><\/h5>\n

La informaci\u00f3n que se recopila y se analiza ayuda a establecer\u00a0patrones de comportamiento<\/strong>\u00a0en toda la cadena de suministro. De esta forma resulta m\u00e1s f\u00e1cil dar respuesta a cuestiones como las siguientes.<\/p>\n

– Cu\u00e1ndo aumentar\u00e1 o caer\u00e1 la demanda de determinados\u00a0productos o servicios<\/strong>.<\/p>\n

– Cu\u00e1ndo se producir\u00e1n aver\u00edas y en qu\u00e9 partes de la cadena de suministro es m\u00e1s probable que ocurran.<\/p>\n

– De qu\u00e9 forma se comportar\u00e1 la competencia.<\/p>\n

– Cu\u00e1ndo introducir cambios o mejoras en la\u00a0relaci\u00f3n con los proveedores<\/strong>.<\/p>\n

Mejora la experiencia del cliente<\/strong><\/h5>\n

La recopilaci\u00f3n de datos sobre gustos, h\u00e1bitos de compra y perfiles de clientes ayuda a mejorar el servicio que se presta y la experiencia de compra. Hay datos clave que contribuyen a ello, tales como:<\/p>\n

–\u00a0Perfil demogr\u00e1fico<\/strong>\u00a0y\u00a0h\u00e1bitos de consumo<\/strong>.<\/p>\n

– An\u00e1lisis de\u00a0la satisfacci\u00f3n del cliente<\/strong>\u00a0con el producto.<\/p>\n

– Tiempos de\u00a0entrega<\/strong>, demoras y sus causas.<\/p>\n

– An\u00e1lisis de la satisfacci\u00f3n del cliente con el\u00a0proceso de compra<\/strong>, tramitaci\u00f3n del pedido y\u00a0postventa<\/strong>.<\/p>\n

Ayuda a optimizar la cadena de distribuci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n

Los patrones de demanda pueden cambiar r\u00e1pido en un entorno como el actual. La\u00a0transformaci\u00f3n digital\u00a0<\/strong>y las\u00a0nuevas tecnolog\u00edas\u00a0<\/strong>han introducido posibilidades de mejora en la\u00a0gesti\u00f3n log\u00edstica<\/strong>, pero tambi\u00e9n ciertos puntos de tensi\u00f3n, derivados de las nuevas posibilidades de compra y distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Por eso, aplicar la tecnolog\u00eda de\u00a0macrodatos ayuda a optimizar\u00a0<\/strong>esa cadena y supone un apoyo para las empresas. Ahora resulta m\u00e1s f\u00e1cil gestionar transportes, rutas, cargas, horarios, almacenajes\u2026<\/p>\n

Incrementa la eficacia de la planificaci\u00f3n de rutas<\/strong><\/h5>\n

La informaci\u00f3n sobre horarios de los transportes, congesti\u00f3n del tr\u00e1fico y geolocalizaciones aporta una ayuda de valor incalculable para planificar rutas. Se pueden tener en consideraci\u00f3n factores meteorol\u00f3gicos, pol\u00edticos, sociales o sanitarios, y combinarlos para\u00a0trazar rutas que ofrezcan la mayor eficacia<\/strong>\u00a0posible.<\/p>\n

M\u00e1s coordinaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n en la cadena de suministro<\/strong><\/h5>\n

Gracias a la gesti\u00f3n de gran cantidad de datos es posible mejorar la coordinaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n entre los distintos agentes de la cadena de suministro. Esto exige una inversi\u00f3n en\u00a0tecnolog\u00eda de macrodatos\u00a0<\/strong>que haga posible el aprovechamiento de esta informaci\u00f3n.<\/p>\n

En este sentido, cabe se\u00f1alar la importancia de algunas aplicaciones como TOOKANE<\/a>, que permite mejorar desde el servicio log\u00edstico del an\u00e1lisis y la planificaci\u00f3n gracias al reporte de informes avanzados, el seguimiento de la log\u00edstica por parte del cliente, la informaci\u00f3n de env\u00edos para finanzas en un solo click y un mill\u00f3n de posibilidades m\u00e1s.<\/p>\n

Por todo ello, el\u00a0big data<\/em><\/strong>\u00a0tiene el potencial de mejorar los servicios log\u00edsticos de una manera inimaginable. Su aplicaci\u00f3n al transporte y la gesti\u00f3n log\u00edstica general puede cambiar por completo el funcionamiento de las empresas del sector log\u00edstico, seguro que tras el periodo vivido en las \u00faltimas semanas de pandemia ha sido necesario acudir a estos datos para poder abastecer absolutamente todo lo requerido por la cadena de suministro. No s\u00f3lo facilita la vida,hoy en d\u00eda es indispensable.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

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